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影像測(cè)量?jī)x的數(shù)據(jù)擬合原理

     在影像測(cè)量?jī)x的數(shù)擾處理過(guò)程中,通過(guò)尋邊算法所獲得的數(shù)據(jù)實(shí)際上是一些離散化的空間坐標(biāo)值.這些所謂的空間坐標(biāo)值是不能直接轉(zhuǎn)化為我們想要的尺寸坐標(biāo)值.也不能轉(zhuǎn)換成工件的微觀狀態(tài)下的縮放比例尺寸.那怎么樣才能換算到我們想要的數(shù)據(jù)呢?這就要用到影像測(cè)量?jī)x的數(shù)據(jù)擬合原理對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行集合處理.這種原理是建立在數(shù)學(xué)線型原理分析的基礎(chǔ)上的,就像我們大學(xué)里高等數(shù)學(xué)里所講的線型原理是一樣的處理模型.根據(jù)收集的空間散化坐標(biāo)值,擬合出點(diǎn)群所代表的幾何特征量,然后收集數(shù)據(jù)集中的點(diǎn)進(jìn)行坐標(biāo)值處理.

  在實(shí)際應(yīng)用和操作過(guò)程中,通過(guò)檢測(cè)得到一組坐標(biāo)數(shù)據(jù)后,操作人員總希望用一類與數(shù)據(jù)的背景材料規(guī)律相適應(yīng)的解析表達(dá)式來(lái)反映坐標(biāo)值之間的依賴關(guān)系.也就是在一定的意義下”最佳”地逼近或擬合已知數(shù)據(jù).這也就是我們稱作的擬合模型原理.在高等數(shù)學(xué)中,我們又稱之為線性模型原理. 在使用影像測(cè)量?jī)x的過(guò)程中,由于計(jì)算解析式的變量和參數(shù)太多,使得受控因素也是比較廣.因此,我們?cè)谲浖O(shè)計(jì)時(shí),就要結(jié)合良好的數(shù)學(xué)原理進(jìn)行各種初步代數(shù)解析式的擬合計(jì)算.當(dāng)然這種計(jì)算方式是由電腦來(lái)完成,但是解析式是軟件工程師設(shè)計(jì)的.這樣就要求我們的軟件工程師在數(shù)據(jù)擬合原理指令編程中要有良好的數(shù)學(xué)運(yùn)算思維和功底.盡量設(shè)計(jì)出簡(jiǎn)約的解析式,然后各方面的受控參數(shù)變化值不大.這樣數(shù)據(jù)擬合功效才會(huì)發(fā)揮的更好!